Armut gefährdet die psychische Gesundheit – Welche Rolle kann kommunales Bildungsmanagement bei Prävention und früher Intervention übernehmen?

Psychische Erkrankungen im Kindesalter können gravierende Folgen für Bildungsbiografien und gesellschaftliche Teilhabe haben. Studien wie die BELLA-Studie, HBSC oder COPSY zeigen, dass insbesondere Kinder aus sozioökonomisch benachteiligten Familien ein deutlich erhöhtes Risiko für psychische Auffälligkeiten aufweisen. Armut wirkt dabei nicht isoliert, sondern häufig in Verbindung mit weiteren psychosozialen Belastungen wie familiären Konflikten, elterlichen Erkrankungen oder instabilen Lebenslagen. Gleichzeitig bestehen erhebliche Versorgungsengpässe: Ein relevanter Anteil diagnostizierter Kinder erhält keine zeitnahe Behandlung. Neben strukturellen Versorgungsdefiziten spielen Informationsdefizite, Stigmatisierung sowie mangelnde Kenntnis von Unterstützungsangeboten eine Rolle.

Den fachlichen Impuls dazu gibt Dr. Laura Castiglioni vom Deutschen Jugendinstitut (DJI). Sie leitet dort die Fachgruppe „Familie und Familienpolitik“ und schaut aus soziologischer Perspektive auf das Thema Armut und psychische Gesundheit von Kindern.

Im Anschluss möchten wir mit Ihnen diskutieren, welchen Beitrag die Kommunen vor Ort leisten kann, welche Rolle das datenbasierte kommunale Bildungsmanagement bei der Identifizierung von Risikolagen übernehmen kann, wie bestehende Daten (z. B. Sozialdaten, Bildungsmonitoring, Gesundheitsindikatoren) strategisch genutzt werden können und wie Prävention strukturell verankert werden kann.

Die Veranstaltung richtet sich an:

„Bildungslandschaft meets...“ ist ein offenes Online-Angebot der Regionalen Entwicklungsagentur Hessen. Das Format steht allen am datenbasierten kommunalen Bildungsmanagement interessierten kommunalen Fach- und Führungskräften sowie weiteren Interessierten offen.

Programm (559 KB)

Anmeldung bis 20. März 2026: 

Eine Anmeldung ist bis Freitag, den 20. März 2026 hier möglich. Die Teilnahme ist kostenfrei.

Ort:

 Online via MS Teams

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